¿Sabe que es la computación al extremo de la red?

Hoy todos estamos familiarizados con el concepto de IOT (Internet Of Things) y estamos preparando nuestras empresas que inexorablemente se van a ir reconvirtiendo de a poco para aprovechar la enorme cantidad de datos que los sensores de planta nos brinda.

Como sabemos la potencia de IOT se aprovecha con el análisis de datos en la nube; es ahí donde se puede explotar toda esa enorme cantidad de información y podemos tomar decisiones en tiempo real que antes no podíamos ni soñar.

¿Pero que ocurre cuando tenemos que tomar decisiones rápidas y la velocidad de comunicación entre los datos brindados por IOT y la nube es lenta?

Imaginen que está en un auto que se conduce solo y se detiene en medio de un cruce, cuando se supone que debe girar a la izquierda. ¿Qué podría suceder?

Aquí el tiempo de latencia es crítico y puede ser riesgoso para la vida humana.

El problema se origina por la forma en que trabaja internet, uno de los protocolos de enrutamiento de la información usados se llama BGP (Border Gateway Protocol) y es el encargado de enrutar los paquetes de forma automática entre el origen y el destino sin tener en cuenta la cantidad de saltos que tenga que hacer. Esto asegura la comunicación pero conspira contra la velocidad de comunicación aumentando los tiempos de latencia.

La solución se llama Edge Computing.

Hoy la tendencia es procesar en tiempo real las decisiones críticas antes de enviar los datos a la nube y dejar en esa segunda etapa el procesamiento de datos más complejo pero menos crítico. Esto es computación al extremo de la red o Edge Computing.

Volviendo al ejemplo del coche autónomo podríamos volcar a la nube todo lo que auto “aprende” para compartir su experiencia con los otros vehículos y mejorar la toma decisiones en las computadoras autónomas ubicadas en este nuevo borde.

Según un informe de la consultora IDC, en el 2025, cerca de 80 mil millones de dispositivos se conectarán a internet y la cantidad de datos que se generará se duplicará cada dos años.

Una de las mejores maneras de aprovechar la computación al extremo de la red es aprovechar la propia infraestructura de IT y preprocesar ahí las decisiones de relevancia; esto blinda la consistencia de la toma de decisiones críticas aislándolas de las caídas y tiempos de latencia más lentos de internet.

Además mejora las características de seguridad y de filtrado de datos haciendo accesible todo el contenido y decidiendo de manera inteligente que datos y en qué cantidad se procesarán con Data Analytics.

No estamos solos

El Edge Computing Consortium se concentra en impulsar esta disciplina para que se consigan reducciones de costes en mantenimiento e implantación, garantías en materia de seguridad y menores consumos energéticos.

El camino sigue siendo la confluencia de IT (Information Technology) y OT (Operation Technology con disponibilidad 100% del tiempo y siguiendo altos estándares de seguridad. Sin olvidar la experiencia del usuario que cada día necesita tener al alcance de la mano y en tiempo real la mayor cantidad de datos consistentes.

Aplicando ISO 45001 en una empresa de ingeniería

¿Qué es la ISO 45001?

Es el estándar que nos ayuda a trabajar de manera segura.

Son diez cláusulas que ordenan nuestra manera de ejecutar tareas bajo una normativa enfocada en nuestra seguridad, necesidades y expectativas.

El Sistema de Gestión de Seguridad tiene como fin prevenir lesiones y enfermedades causadas por condiciones impropias de trabajo; promocionar la salud; mejorar las condiciones laborales y el ambiente de trabajo.

¿Que necesitamos para implementar con éxito una política de Gestión de Seguridad?

  1. Liderazgo y compromiso de la Dirección
  2. Participación de todos los colaboradores
  3. Comunicación y consultas adecuadas entre todos los involucrados
  4. Asignación de responsables y de recursos que aseguren la sostenibilidad del sistema
  5. Políticas claras de SST (Seguridad y Salud en el Trabajo)
  6. Integración del Sistema de Gestión en los Procesos de Negocio; en MSI hemos adecuado nuestra Misión integrando la política de SST de la que todos somos responsables.
  7. Evaluación y seguimiento continuo para mejorar el desempeño del Sistema de Gestión.
  8. Objetivos de SST que reflejen los peligros y riesgos de la organización alineados con la política de Gestión de Seguridad
  9. Conocimientos de los requisitos legales aplicables
  10.  Procesos eficaces para la identificación y control de riesgos y las oportunidades que se generan

Los tiempos cambian

Planificar, Hacer, Verificar y Actuar en IDO 45001

Ya no podemos trabajar como lo hacíamos antes; todos recordamos las cinco reglas de oro de la seguridad eléctrica y hemos recibido capacitación de seguridad en otras áreas.

Pero muchas veces sin conexión aparente y en ausencia de un sistema de seguridad enfocado en mejorar la seguridad de las personas de manera sistemática.

Por esto mismo las reglas y las capacitaciones son importantes pero ya no son suficientes; para garantizar el bienestar y la salud en el trabajo tenemos que ser conscientes que estamos expuestos a más riesgos que los meramente eléctricos y estos por la naturaleza de los trabajos actuales son cambiantes.

Otra ventaja de la ISO 45001 es que se diseñó para seguir de cerca a la ISO 14001, de esta manera se pueden combinar la seguridad y la salud ocupacional con la gestión ambiental. Ese es el camino que MSI está recorriendo actualmente y confiamos en poder implementar ambas normas durante el transcurso de este año.

Aquí les compartimos un breve video que describe rápidamente el alcance de la norma y como se implementa.

Referencia: https://www.iso.org/iso-45001-occupational-health-and-safety.html

CBM – Mantenimiento Basado en la Condición

Inversion o gastoDesde el inicio de la revolución industrial el mantenimiento ha ido evolucionando; inicialmente se consideraba como un problema inevitable donde todo era costo y cualquier inversión se consideraba gasto.

Sin embargo, los avances tecnológicos y la propia madurez de la industria fueron transformando de a poco ese paradigma hasta evolucionar a lo que hoy conocemos como CBM (Condition Based Maintenance) o Mantenimiento Basado en la Condición.

Cambiando el paradigma

Superado el Mantenimiento Reactivo enfocado en la reparación del equipo después del fallo y el Mantenimiento Preventivo basado en calendarios de reemplazo e inspección; el Mantenimiento Basado en Condición (CBM) consiste en monitorear en tiempo real parámetros del equipo como temperatura, vibraciones, entorno, etc…, y poder deducir el estado de salud del equipo a fin de definir un plan de mantenimiento.

El Mantenimiento Basado en la Condición responde a la necesidad constante de buscar alternativas que reduzcan los costos de mantenimiento e incrementen la confiabilidad de los equipos, apoyándose en herramientas del IoT (Internet de las cosas) para definir el momento óptimo de mantenimiento y obtener un balance perfecto entre confiabilidad y costos de operación.

Con el CBM, se puede determinar la condición de salud de los equipos eléctricos de forma anticipada y eficiente, la cual puede ser: buena, media o pobre.

CBM IOT Realidad Aumentada

Los equipos con salud buena son aquellos con un desempeño adecuado y un alto nivel de confiabilidad.

Los equipos con salud media son aquellos en los que algunos parámetros de funcionamiento ya no están dentro de su condición óptima y pueden necesitar mantenimiento.

Sin embargo su desempeño es aceptable y la confiabilidad del proceso productivo aún no es crítica.

Estos equipos pueden ser sometidos a mantenimiento en la próxima parada de planta.

Los equipos con salud pobre son los que se encuentran con parámetros debajo de lo normal, en condición crítica, su funcionamiento y confiabilidad están comprometidos y son elementos frágiles para el sistema productivo.

¿Como implementar CBM?

La Monitorización continua y la toma de decisiones en base a los datos recogidos es la clave para la implementación de CBM; esta debe completarse con monitorización discontinua que puede ayudar a dar contexto a muchas de las lecturas de los sensores ubicados en la máquina.

Monitorización continua:

Análisis de Vibraciones; Acústicas; de Temperaturas y Presiones; Monitorización eléctrica; Análisis de Fallos; Análisis de la dinámica operacional.

Monitorización discontinua:

Termografías; Tribología; Inspecciones Visuales.

Curva de Mantenimiento basado en la CondiciónCon estos datos se pueden tomar decisiones inmediatas sin necesidad de tener personal altamente calificado evitando roturas y detenciones largas en el proceso; maximizando el reemplazo de partes y minimizando las paradas preventivas de línea.

El enfoque CBM permite adelantarse a los planes de mantenimiento.

Proporciona los datos que prevén el reemplazo de partes, recoger información del uso de la máquina para trabajar en mejora continua del proceso y bajar consumos eléctricos.

CBM y Big Data

Puede anticiparse al futuro utilizando la información recogida en Business Analytics, aplicando modelos predictivos, simulando y apoyando la toma de decisiones y adopción de buenas prácticas.

Mejora la gestión de repuestos y proveedores, asiste al esfuerzo TPM y mejora la distribución de tareas del personal de mantenimiento.

Fuente: Schneider Electric, Wikipedia